Tag - 机器学习实战

机器学习实战    2017-11-30 11:13:13    16    0    0
机器学习实战-1.机器学习基础.png![](/api/file/getImage?fileId=5b64395bfd89302405000031)
机器学习实战    2017-11-30 11:10:35    17    0    0
机器学习实战-3.决策树(DecisionTree) 脑图 实现步骤: 1. 分析数据,如果是标称型的那么可以直接使用,如果是数值型的那么就需要选择恰当的散列化方法进行数据处理。 2. 数据处理完成之后就可以对数据进行决策树创建了。 会得到的数据如下: ``` [[1, 1, 'yes'], [1, 1, 'yes'], [1, 0, 'no'], [0, 1, 'no'], [0, 1,
机器学习实战    2017-11-29 16:28:01    13    0    0
概述 ==== 整个KNN的思想是计算某一个给定的点到哪些样本点的距离最近。 K-nn中的k是使用临近的K个点进行判别分类。 代码实现算法步骤 ===== 1. 读取给定的样本数据 2. 对样本进行矩阵化 3. 对矩阵进行归一化(归一化特征值,消除属性之间量级不同导致的影响) 4. 进行测试抽样(用前0.1*sampleCount 作为测试数据) 5. 对归一化后的数据进行欧氏距离计算。